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在近期于纽约举行的数字资产峰会上，BlackRock数字资产主管Robbie Mitchnick发表了对加密行业未来趋势的最新看法。他指出，相较于市场上不断涌现的山寨币扩张，人工智能正在成为更具长期意义的核心驱动力，这一判断引发了市场的广泛关注。

Mitchnick在发言中强调，目前机构投资者的资产配置正在逐步收敛，重心高度集中在比特币和以太坊两大主流资产上。相比之下，其他代币的吸引力明显下降。他直言，市场上流通的大量代币“多数缺乏实际价值”，并指出这些资产的生命周期往往较短，头部项目的更替频繁，难以形成长期稳定的市场地位。

这一趋势反映出机构投资逻辑的变化。在过去几年中，加密市场曾经历“百花齐放”的阶段，各类代币层出不穷，但随着市场逐渐成熟，资金开始向更具共识和流动性的资产集中。比特币作为最早的加密资产，以及以太坊作为智能合约平台的代表，凭借其网络效应和生态基础，依然保持领先地位。

在谈及人工智能与加密货币的关系时，Mitchnick提出了一个值得关注的观点：他将加密货币视为“计算机原生货币”，而人工智能则代表“计算机原生的数据与智能”。在这一框架下，两者之间存在天然的协同关系。随着AI系统的不断发展，尤其是自主智能体（Agent）的兴起，传统金融基础设施可能难以满足其需求。

他进一步指出，未来的AI系统很可能不会依赖传统支付网络，例如Fedwire或SWIFT等体系。这些系统主要面向人类主导的金融活动，在效率、自动化程度以及全球可访问性方面存在局限。而加密货币则具备去中心化、可编程和全球流通等特点，更适合作为AI经济中的价值交换工具。

这一观点也从侧面解释了为何AI正在成为加密行业的重要叙事。随着AI应用场景的扩展，从自动化交易到智能合约执行，再到机器之间的价值交互，加密资产可能在这些新型经济活动中发挥基础设施作用。

不过，Mitchnick的言论也体现出对当前市场结构的某种批判。他认为，单纯依赖发行新代币来推动市场增长的模式难以持续，未来行业的发展需要更多依托实际应用和技术融合，而非短期投机。

从更宏观的角度来看，人工智能与加密货币的结合，可能代表着下一阶段技术融合的方向。一方面，AI为数据处理和决策提供能力；另一方面，加密货币为价值传递和激励机制提供基础。两者结合，有望催生新的商业模式和经济形态。

总体而言，BlackRock的这一表态不仅反映出机构投资者对加密市场的重新评估，也为行业未来发展提供了新的视角。在AI浪潮持续推进的背景下，加密资产是否能够真正成为其基础设施，仍需时间验证，但这一趋势无疑值得持续关注。